Les banques investissent massivement dans l’IA, mais peinent à la généraliser. Comprendre et vérifier les compétences des employés est essentiel pour transformer cet investissement en valeur opérationnelle réelle. Selon une enquête de McKinsey, 78 % des organisations utilisent l’IA dans au moins une fonction. Dans le secteur bancaire, une enquête EY-Parthenon révèle que 77 % des banques ont lancé des applications d’IA générative, mais seulement 31 % ont progressé vers une mise en œuvre complète.
La réussite de l’implémentation de l’IA repose sur l’infrastructure, les modèles, les pipelines de données et les stratégies de conformité. Cependant, le capital humain est crucial pour transformer la promesse de l’IA en valeur commerciale. Les institutions financières qui réussiront seront celles qui permettront à leurs employés d’utiliser les outils d’IA dans leur flux de travail quotidien.
L’IA a le potentiel d’améliorer la productivité, l’expérience client et la gestion des risques. Cependant, elle reste un outil nécessitant la créativité humaine pour générer de la valeur. Dans le secteur bancaire, où la confiance et la régulation sont centrales, l’interaction entre humain et machine est cruciale.
Les employés doivent devenir des utilisateurs d’IA à des degrés divers. Certains seront techniques, comme les data scientists, tandis que d’autres, comme les représentants du service client, utiliseront des outils d’IA pour améliorer leur travail. Les employés « IA+X » combinent expertise technique et connaissance du domaine pour innover véritablement.
Pour réussir, les banques doivent comprendre les compétences existantes et les lacunes. Les auto-évaluations ne suffisent pas, car elles sont souvent inexactes. Les compétences vérifiées permettent de concevoir des parcours d’apprentissage adaptés et de créer une culture d’amélioration continue.
Les banques qui développent des compétences en IA parmi leurs employés seront mieux positionnées pour prospérer. L’agilité et la résilience de l’organisation en bénéficieront. Le moment est venu de passer de l’expérimentation à l’habilitation, en cultivant les compétences nécessaires.
